L'intégration fluide entre Snowflake, une plateforme de stockage de données basée sur le cloud, et OneTrust aide les sociétés à optimiser leur gestion des données grâce à des processus axés sur la protection de la vie privée. Intéressons-nous aux subtilités de l'intégration Snowflake et expliquons son fonctionnement.

Selon Blake Brannon, Chief Product & Strategy Officer chez OneTrust : « Les développeurs, les data scientists et les ingénieurs de données ont besoin d’un certain niveau de confiance et de sécurité lorsqu’ils accèdent, utilisent et manipulent des données ». « OneTrust Privacy & Data Governance et Snowflake les aident à comprendre s’ils utilisent des données personnelles et sensibles, à s’assurer que les bonnes politiques d’accès sont appliquées et que les données sont utilisées de manière responsable dans l’ensemble de l’entreprise. »

Améliorer la sécurité avec le masquage de colonnes

La première fonctionnalité importante proposée par cette intégration est le masquage des colonnes, une méthode intelligente pour restreindre la visibilité des données sensibles et ainsi améliorer la protection et la sécurité des données.

Voici comment cela fonctionne : OneTrust Data Discovery analyse les données stockées dans la base de données Snowflake, en appliquant une balise «restreinte» aux colonnes où des données sensibles sont détectées. Les données ainsi étiquetées sont donc masquées dans Snowflake pour certains rôles, ce qui permet de protéger les informations sensibles. Toutes les données restent disponibles aux administrateurs et pour tous les rôles qui bénéficient d’une autorisation.

Le processus pour activer le masquage de colonnes dans Snowflake est relativement simple. 

1. Tout d'abord, les identifiants pour l'intégration, notamment le nom d’utilisateur et le mot de passe pour la base de données Snowflake, doivent être configurés.

2. Ensuite, un workflow est défini dans la base de données, à l’aide de la connexion d’intégration.

3. Une règle est définie, qui, lorsqu’elle est déclenchée, active une balise de classification dans OneTrust.

Le masquage de colonnes est appliqué par l’intermédiaire d’une requête directe dans Snowflake.

4. Enfin, la base de données Snowflake est analysée pour appliquer cette règle, garantissant que toutes les données sont protégées conformément à vos paramètres de sécurité.

Améliorer la gestion du consentement des utilisateurs

La gestion du consentement est une autre fonctionnalité essentielle de l’intégration Snowflake - OneTrust. Elle permet aux personnes concernées de mettre à jour leurs préférences de consentement via OneTrust, ce qui déclenche ensuite une politique d’accès propre à leur rôle dans Snowflake. L’accès aux informations d’une personne concernée dépend alors du rôle utilisé, ce qui favorise l’autonomie de l’utilisateur et les droits relatifs aux données.

Pour initier cette fonctionnalité : 

1. Saisissez les identifiants Snowflake dans OneTrust pour accéder à la base de données.

2. Une configuration de connexion est configurée. Elle comprend un déclencheur de workflow lorsque le consentement est mis à jour.

3. Snowflake vérifie alors que la connexion est opérationnelle.

Si c’est le cas, l’accès aux données de la personne est ajusté, devenant soit restreint soit illimité selon ses préférences et le rôle utilisé.

4. Enfin, une politique d’accès en fonction des rôles est configurée, protégeant les droits à la vie privée de la personne concernée.

Principaux avantages de cette intégration ?

L'intégration de Snowflake et de OneTrust permet aux entreprises de mieux gérer et protéger leurs données, tout en répondant à leurs besoins. Ses fonctionnalités clés à savoir le masquage des colonnes et la gestion du consentement, améliorent la protection des données personnelles pour garantir que les informations sensibles restent sécurisées et que les préférences personnelles sont respectées et utilisées en fonction de la finalité.

L’intégration crée un environnement robuste et sécurisé où le cycle de vie des données, de la collecte, du stockage, du traitement à l’accès, est soumis à des contrôles rigoureux. Elle ouvre la voie à une approche poussée de la protection des données personnelles et de la conformité, qui garantit que les entreprises respectent les réglementations mondiales en matière de protection de la vie privée tout en maintenant une relation de confiance avec leurs clients.

Comment cette intégration affecte-t-elle la gouvernance de l’IA ?

L’approche OneTrust de la gouvernance des données contribue parfaitement aux cas d’usage de l’intelligence artificielle (IA) en garantissant que toutes les données Snowflake sont étiquetées « ne pas utiliser pour l’apprentissage » de façon appropriée. L’utilisation de données sensibles ou non autorisées pour l’apprentissage automatique (ou machine learning - ML) est ainsi bloquée. L’automatisation des normes de protection de la vie privée et de conformité sur le traitement des données réglementées et des données à caractère personnel est facilitée par ce niveau de détail.

Pour découvrir comment l’intégration de OneTrust avec Snowflake peut aider votre organisation, demandez une démonstration dès aujourd’hui.